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本发明提供一种行人重识别方法,包括以下步骤:获取多个参照行人的参照图像,利用特征提取模型从所述参照图像中提取对应的参照特征;其中所述特征提取模型是利用神经网络训练得到的;将所述参照特征存储至行人特征库,并基于预设频率对所述行人特征库中存储的参照特征进行更新;获取包含待识别行人的待识别图像,利用所述特征提取模型从所述待识别图像中提取对应的待识别特征;将所述待识别特征与所述行人特征库中存储的候选特征进行对比,以从所述候选特征中确定与所述待识别图像的差别小于第一阈值的目标特征;根据所述目标特征对应的类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347957 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011264154.3
(22)申请日 2020.11.12
(71)申请人 广联达科技股份有限公司
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