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本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于自主在线学习的目标检测方法，本发明对输入的图像区域采用自适应级联分类器进行目标检测；并将级联分类器的检测出来的目标验证为虚警；随机提取自适应级联分类器漏检的目标作为在线学习的正样本对级联分类器进行更新；根据自适应级联分类器算法，在线学习完的正负样本还需要存入相应的样本集合保存一段时间；对新一级分类器进行在线训练，最终输出目标检测结果。本发明使用自适应级联分类器算法，将级联分类器与在线学习结合起来，使在线学习的分类器有更大的分类能力提升空间，能自适应的增
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347968 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011292596.9
(22)申请日 2020.11.18
(71)申请人 合肥湛达智能科技有限公司
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