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本发明公开了一种基于MIC‑LSTM的盾构施工地表变形动态预测方法，该方法包括以下步骤：一、在盾构施工过程中，获取I个盾构管片环所处施工区域的地表变形量以及地表变形影响因素；二、LSTM神经网络模型的训练；三、根据训练好的LSTM神经网络模型预测I个盾构管片之后各个盾构管片所处施工区域施工过程中的地表变形量。本发明方法步骤简单，设计合理，实现盾构施工地表变形的各个影响因素的权重赋值，以区分各个影响因素对于预测模型的重要程度，并采用LSTM神经网络进行建模动态预测，提高了盾构施工地表变形的预测精度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112364422 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011268712.3 G06Q 50/08 (2012.01)
(22)申请日 2
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