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本申请涉及一种用于视频行为识别的模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：确定视频行为识别模型的输入层、隐含层和输出层。针对每一个隐含层，采用与隐含层的感受野尺寸相同的滑动窗口对样本视频图像进行滑动截取，获得对应隐含层的基本模式集。对基本模式集进行聚类后，确定聚类得到的多个基本模式类各自的代表模式，构成每个隐含层对应的训练模式集。对视频行为识别模型进行从前向后逐层的局部特征训练，且在每一个隐含层进行局部特征训练时，采用对应的训练模式集进行训练。在输出层，采用反向传播的训练方式，对视频行为识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347893 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011202120.1
(22)申请日 2020.11.02
(71)申请人 深圳大学
地址 51
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