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2023-05-28 发布于四川
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一种基于缩略图的数据增强方法.pdf

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本发明公开了一种基于缩略图的数据增强方法，包括以下步骤：S1：对训练样本进行下采样，得到缩略图；S2：将缩略图贴在其对应的一批样本中；S3：重复步骤S1‑S2，对每一批样本的所有图片进行贴图处理，并输入深度网络模型中进行训练，完成基于缩略图的数据增强。本发明通过在训练样本上随机粘贴该样本或其它样本的缩略图，不用改变原来网络的训练方法，在几乎零成本的条件下，可以增强网络对样本全局信息的学习能力，从而极大幅提升深度网络的性能，在各种分类任务和目标检测任务上都取得了最优的结果。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112348744 B (45)授权公告日 2022.07.01 (21)申请号 202011337355.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2020.11.

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