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本发明公开一种云安全漏洞的挖掘分析系统，包括：采集单元，用于采集初始数据，得到初始数据集；样本预处理单元，用于将初始数据集转换为适用于神经网络的初始向量集；神经网络训练单元，用于通过神经网络对所述初始向量集进行学习，生成模糊测试数据；输入单元，用于将模糊测试数据输入待测服务器；漏洞分析模块，用于采集待测服务器的进程信息，根据进程信息判断待测服务器的漏洞情况。本发明可获得多样性的模糊数据样本，其针对漏洞的测试准确率高，而且复杂度较低，可在不同终端上使用。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112364354 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011214949.3 G06N 3/04 (2006.01)
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