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本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法。方法包括:获取待预测动力电池的当前容量序列;将当前容量序列进行小波分解,得到若干个小波系数及对应的分量;判断若干个小波系数的大小,若某个小波系数大于等于设定阈值,则保留该小波系数对应的分量并修正小波系数;若某个小波系数小于设定阈值,则剔除该小波系数对应的分量;将保留的分量根据修正后的小波系数进行重构,得到优化后的当前容量序列;将优化后的当前容量序列输入训练好的长短期记忆循环神经网络预测模型进行迭代预测,得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明通过对获取到的容量
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112379274 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011281565.3
(22)申请日 2020.11.16
(71)申请人 河南科技大学
地址
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