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本发明涉及一种基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法,步骤S1:获取美式车牌数据集,并预处理后生成训练集;步骤S2:根据车牌检测特点修改目标检测网络CornerNet‑Squeeze;步骤S3:使用检测端训练集训练改进的CornerNet‑Squeeze,使用数据集MJSynth和SynthText训练deeptext识别网络;步骤S4:将检训练集送入训练好的检测网络,输出车牌号码、年检信息、州名三部分图像,将这三部分图像送入识别网络,识别网络输出的文本信息通过手工修改错
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112364883 B
(45)授权公告日 2022.06.10
(21)申请号 202010976987.6 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 2020.09.
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