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本发明涉及一种用于预测蛋白质功能的数据多标签分类方法，属于生物信息学及数据挖掘技术领域。本发明包括步骤：把蛋白质序列生物数据由字符转换成向量的形式，对高维的向量形式进行降维处理；构建用于进行蛋白质序列生物数据标签分类模型，具体的，采用二元分类器蛋白质序列生物数据进行标签分类；利用构建好的标签分类模型进行预测标签分类。本发明能够高效解决蛋白质标签缺失情况下的功能的预测问题，同时本方法可操作性强，实用性强，不仅在基本蛋白质功能预测问题上表现出了良好性能，也在其他蛋白质功能预测上表现出了良好的性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365931 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202010984625.1
(22)申请日 2020.09.18
(71)申请人 昆明理工大学
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