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本发明公开了一种基于舌象和深度残差卷积神经网络的糖尿病预测方法，属于医疗领域，包括：构建舌象数据集；进行预处理；将舌象图片分类并标记；将标记好的舌象数据集划分为训练集，验证集，测试集；构建深度残差卷积神经网络，使用深度残差卷积神经网络对训练集中的舌象图片进行训练，得到风险预测模型；根据验证集和测试集中的舌象图片分别对风险预测模进行测试和评估。本发明的有益效果在于：基于Resnet网络利用深度残差构建模型，避免出现梯度下降及梯度消失的问题，削减信息冗余，减少迭代次数，准确率高、稳定；同时仅需一张舌
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112349427 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011135277.7 G06N 3/04 (2006.01)
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