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本发明提供了针对预训练语言模型BERT的知识蒸馏方法、装置及系统,包括蒸馏训练阶段和微调测试阶段;其中,所述蒸馏训练阶段包括:获取无标签文本;利用BERT模型编码,获取所述无标签文本的BERT句向量;利用BiLSTM模型编码,获取所述无标签文本的BiLSTM句向量;基于所述BERT句向量和所述BiLSTM句向量,训练获得最佳BiLSTM模型;所述微调测试阶段包括:将有标签数据集输入最佳BiLSTM模型,进行微调训练;将测试集输入微调后的BiLSTM模型,计算输出结果。本发明采用“先蒸馏,后微调”
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347763 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011396369.0
(22)申请日 2020.12.03
(71)申请人 云知声智能科技股份有限公司
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