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本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于会话推荐系统的用户偏好预测方法。该方法基于神经网络技术,一共分为两个大阶段。首先基于输入会话序列数据,构建了一个会话图并使用图神经网络学习每个物品的向量表示。其次,分别使用自注意网络和池化网络来学习用户的长期和短期偏好,并用注意力机制结合这两部分进行推荐。最终得到的模型用于预测用户的偏好。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112364976 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202011099165.0 G06N 3/084 (2023.01)
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