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本发明公开了一种闸站涵联合调度方法，包括S1获取信息：获取各闸站工情信息；获取实时洪水预报数据信息；S2录入学习样本：水文气象监测信息、预报成果、洪水演进资料；机组特性曲线数据信息；S3建立经济运行优化数学模型：结合闸站工情信息、实时洪水预报数据信息和机组特性曲线，建立起机组负荷的经济运行优化数学模型；S4预演数学模型：对经济运行优化数学模型进行分析预判，并生成机电设备的控制和运行的数据。本发明基于深入学习模型卷积神经网络CNN，通过多河道多站点的工况和水情分阶参数输入和排水/过闸流量，创建了排
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365052 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011254158.3 G06Q 50/06 (2012.01)
(22)申请日 2
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