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本发明公开了一种基于肺部CT影像和临床信息的医疗资源分配方法及设备,其方法包括:从肺部CT影像中分割病理区域并生成肺部病灶切片;分别以患者的肺部病灶切片和预设种类的临床诊断信息为输入,均以严重性标签为输出,训练两个不同的学习模型,得到两个相互独立的严重性预测模型;分别以CT影像的特征向量和预设种类的临床诊断信息为输入,均以医疗资源分配标签为输出,训练得到两个基于随机森林的医疗资源预分配模型;对肺炎新患者,基于其CT影像和临床信息,使用两个医疗资源预分配模型分别进行资源预分配,最终融合分配结果作为
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365962 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011285827.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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