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本发明提供基于机器学习法的产时缩宫素速度智能调控方法，包括获取具有统计学意义的特征变量以及产时生理参数并共同作为输入变量；从产妇人口学资料、所述产前检查资料及产时生理参数各自对应的数据中，组合得到具有输入变量的样本数据作为模型输入数据；基于机器学习法，构建产时缩宫素速度预测模型；其中，产时缩宫素速度预测模型以模型输入数据为数据输入，以缩宫素滴速变化情况为目标输出；将模型输入数据导入产时缩宫素速度预测模型中进行计算，得到最终缩宫素滴速变化情况对应的数值。实施本发明，能克服传统输注方案对个人经验的依
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365952 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011109628.7 G06N 20/10 (2019.01)
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