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一种基于3D卷积神经网络的无先兆偏头痛辅助诊断算法.pdfVIP

一种基于3D卷积神经网络的无先兆偏头痛辅助诊断算法.pdf

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    本发明提供了一种基于3D卷积神经网络的无先兆偏头痛辅助诊断算法；包括：步骤1，对被试的脑影像进行预处理，使用组信息指导的独立成分分析方法，对无先兆偏头痛患者脑影像的功能连接进行分析，提取与无先兆偏头痛异常的8个静息态脑网络；步骤2，针对每一个生成的静息态脑网络，训练RSN‑Net算法学习静息态脑网络的3D空间结构特征，输出静息态脑网络的诊断结果并保存最优算法模型。然后将RSN‑Net算法最优模型输出的类别概率信息进行融合，在算法的全连接层给出最终的辅助诊断结果；步骤3，在算法设计时加入一系列针对

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112382385 A (43)申请公布日 2021.02.19 (21)申请号 202011261287.5 (22)申请日 2020.11.12 (71)申请人 山东中医药大学 地址

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