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本发明公开了一种基于强化学习的异构网络资源分配方法，首先在每个基站部署DNN框架，该框架基于ADMM算法，并将信道信息当作网络的权重；根据基站所得到的数据，即当前的用户关联信息、平均干扰功率，给出当前状态下最佳的资源分配策略；将每个基站视为独立主体，基站的状态被作为建模环境；若干代理程序观察同一异构网络环境并采取行动，同时代理程序通过环境的奖励相互沟通；代理商根据奖励调节政策；本发明提供的资源分配方法基于深度学习网络，无需全部CSI信息，即可给出资源分配方案，同时考虑了频谱效率，将频谱效率函数设
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112351433 B
(45)授权公告日 2021.05.25
(21)申请号 202110006111.3 H04W 52/34 (2009.01)
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