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本发明公开了一种针对二维图像序列中多尺度多形态目标的自动检测方法。包括以下步骤：改变原始二维图像尺寸并对目标进行标定；根据二维图像序列的堆叠形成三维数组，进而获得另一平面的图像并对其目标进行标定；用目标检测神经网络分别训练两个平面的数据集，尽可能保证较高的召回率，得到二维图像预测的检测结果；将目标平面上的检测结果投影至辅助平面得到的框位置与辅助平面网络预测的检测框进行对比，判断两者交集程度，根据辅助平面的预测检测结果去除二维图像预测检测中出现的假正例；最后利用图像中目标的灰度连续性进一步去除假正
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365498 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011451531.4
(22)申请日 2020.12.10
(71)申请人 南京大学
地址 21
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