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本发明公开了一种基于动量法参数更新的模糊神经网络定价方法，属于机器学习与数据挖掘领域。本发明采用模糊神经网络作为定价模型，采用动量法进行模型的参数更新。首先，模型采用主成分分析法选出影响废旧手机定价的关键特征；其次,建立基于模糊神经网络的废旧手机定价模型,实现对手机定价与关键特征变量之间的准确分析；最后，采用动量法对模糊神经网络的参数进行优化，实现定价模型的参数更新。本发明可以很好地提高废旧手机定价准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365291 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011366723.5
(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 北京工业大学
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