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本发明公开了一种基于知识图谱的用户群组推荐系统，基于该系统的用户群组推荐方法为：构建协同知识图谱，并聚合节点邻居以获取协同知识图谱中节点的最高阶表示，然后通过最高阶表示和注意力机制获取用户群组和物品特征，构建分数预测函数；以分数预测函数构建损失函数以更新可学习参数，并通过更新后的可学习参数获取物品的预测分数，将预测分数最高的若干物品推荐给用户群组。本发明在为用户群组推荐物品时，能够避免数据稀疏的问题，并且能够准确的推荐用户感兴趣的物品。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112364257 B
(45)授权公告日 2021.05.18
(21)申请号 202011267148.3 G06F 16/28 (2019.01)
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