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本发明涉及人工智能技术的深度学习领域，具体涉及一种基于ANN神经网络的篦冷机堆雪人识别方法和系统，该方法为：分析篦冷机堆雪人形成后的表现特征，确定篦冷机堆雪人的特征模型，分析出篦冷机堆雪人形成后的业务数据规则，构建数据规则引擎，根据特征模型的特征参数获取离线业务数据并清洗，对清洗完成的离线业务数据进行标注，构建并训练ANN人工神经网络模型，实时获取篦冷机工况相关参数，按数据规则引擎定义的数据标准范围进行清洗、组装，将组装的参数输入训练完成的篦冷机堆雪人识别模型，从篦冷机堆雪人识别模型中获得识别结
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365458 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011201201.X G06N 3/04 (2006.01)
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