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本发明公开了一种燃煤机组水冷壁壁温预测神经网络模型，其特征在于：由多个神经网络递次连接组成，每一个神经网络由输入层、隐含层和输出层组成；所述输入层分为预测受热面壁温变量输入、上游受热面壁温变量输入和其他关键变量输入三类，既考虑了影响壁温的关键因素以及上游受热面壁温变化情况，同时考虑了预测受热面壁温历史数据对自身的影响；确定输入变量结构、修正输入参数延迟系数、隐含层个数、激活函数，提高模型训练和泛化精度，通过递次壁温预测获得不同时刻预测壁温的变化趋势，实现较优的水冷壁壁温预测精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112381210 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202011274435.7 CN 110531797 A,2019.12.03
(22)申请日 2
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