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本发明提供一种基于机器学习的通气超空泡形态控制方法，包括，在安装有空化器的航行体的表面分布设置压力传感器；将已知空泡形态分为超空泡型和非超空泡类型两类；使用全连接神经网络模型作为空泡形态识别器的训练模型，以压力测点数据作为模型输入，得到机器学习模型，然后将其封装为识别器；当识别器判断当前空泡形态为超空泡形时，自动关闭空化器的通气阀，当判断当前空泡形态为非超空泡形时，自动打开空化器的通气阀，从而使航行体自动保持在超空泡形。该发明既可以通过对通气空泡的实时监控来对其形态进行调控，又可以避免通气量不足
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112363394 B
(45)授权公告日 2022.04.15
(21)申请号 202011202757.0 US 2004040560 A1,2004.03.04
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