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本发明实施例提供一种恶意软件检测方法及装置，涉及网络安全技术领域。该方法包括：将待检测软件转换为第一图像和第二图像，第一图像为行宽度和列宽度均为N，第二图像为行宽度和列宽度均M；将第一图像分割平均为L个第三图像；基于深度学习预测模型各图像为各个软件类别的概率；判断命中数量是否大于X，命中数量为待预测图像集中命中目标软件类别的图像的数量，待预测图像集中任一图像命中的软件类别为该图像的概率中的最大值对应的软件类别，目标软件类别为被待预测图像集中的图像命中次数最多的软件类别；若否，则输出用于为非恶意软
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112347478 B
(45)授权公告日 2021.08.24
(21)申请号 202011089772.9 CN 110704842 A,2020.01.17
(22)
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