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基于对抗网络和FasterR‑CNN的肺结节辅助诊断系统,属于医疗仪器,技术领域，它包括：包括用于获取患者肺部CT影像数据的数据获取模块、用于分割得到完整肺实质的肺实质分割模块、基于深度学习模型构建肺结节检测网络，将所述肺实质分割图像输入所述肺结节检测网络进行结节检测识别；用于自动确定肺结节的定性定量数据并展示给用户，最后给出图文诊断报告，以辅助医生进行诊断的智能分析模块。本发明能进行微小肺结节的精确检测和诊断，为医生更加快速、精准、科学地解决阅片问题，对肺癌的临床辅助决策提供影像学支持。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112365973 B
(45)授权公告日 2022.04.19
(21)申请号 202011205487.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日
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