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本发明提供了一种新冠病毒疫情扩散程度预测方法及装置，所述方法包括，获取SARS历史数据；将所有获取的SARS历史数据全部除以100000；将除以100000后的SARS历史数据输入到预设的MLP模型进行模型训练，得到第一预测模型；通过迁移学习，将获取的新冠历史数据对第一预测模型进行二次训练，得到第二预测模型；根据第二预测模型，对未来一段确定时间的新冠病毒疫情扩散程度进行预测，将预测结果重新乘回100000。本发明的有益效果在于：在初期新冠历史数据较少的情况下，获得更加精确的预测模型；能够提前预判
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365999 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011337248.9
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 深圳市华嘉生物智能科技有限公司
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