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一种基于数据驱动的航空发动机轴承智能故障诊断方法.pdf

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    本发明涉及一种基于数据驱动的航空发动机轴承智能故障诊断方法，将卷积神经网络与支持向量机相结合，提出一种基于数据驱动的航空发动机轴承故障诊断方法；卷积神经网络的具体结构设计，对惩罚因子、核函数、隐藏层神经元、最优的网络深度等超参数进行调整；对原始的CWRU数据集进行预处理，并对每种类别的数据进行分割处理，以得到用于训练模型参数的训练集和评价模型准确性的测试集。本发明可以达到较高的识别准确率，为进一步开展人工智能技术与航空发动机轴承故障诊断的联合研究提供了一定的经验，同时本发明也具有一定的实际工程应

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112378660 A (43)申请公布日 2021.02.19 (21)申请号 202011176396.7 G06N 3/08 (2006.01)

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