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2023-05-28 发布于四川
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针对上下文感知型的图卷积推荐系统.pdf

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本发明公开了一种针对上下文感知型的图卷积推荐系统，包括：编码器、图卷积层以及解码器；编码器为输入的用户信息、物品信息和上下文信息的每个非零特征关联一个隐空间矢量，并从用户信息、物品信息和上下文信息三个域将这些隐空间矢量进行组合；图卷积层中，基于预先构造的带属性的用户‑物品二分图，并结合编码器的输出进行图卷积操作，通过若干次图卷积操作获得用户与物品的最终特征表征；所述解码器，基于用户与物品的最终特征表征以及上下文信息的关联嵌入集合，预测用户在上下文信息下对物品的喜好程度。该系统是一种通用的、适合线

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112364242 A (43)申请公布日 2021.02.12 (21)申请号 202011249269.5 (22)申请日 2020.11.10 (71)申请人中国科学技术大学地址

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