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本发明属于医疗护理技术领域，具体涉及一种基于EEG信号癫痫监测方法，包括以下步骤：S1、数据采集与标注；S2、数据去噪；S3、数据分割；S4、频谱转换；S5、数据集构建；S6、模型训练：将训练集输入构建好的神经网络模型，通过时域与频域的特征提取后，使用全连接进行分类，当模型损失值不再降低，保存模型；S7、模型评价：将测试集数据输入模型，利用模型对其进行分类，对分类结果使用指定评价方式进行评价。在癫痫的预测角度来说，因为运用的是基于网络的EGG特征提取，所以EEG信号特征高度一致，定制特征能够取得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112336354 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011231594.9
(22)申请日 2020.11.06
(71)申请人 山西三友和智慧信息技术股份有限
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