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2023-05-28 发布于四川
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一种基于时间序列预测方法的采煤机故障预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于时间序列预测方法的采煤机故障预测方法，涉及计算机技术与故障预测交叉的研究技术领域，使用非线性方法中的支持向量机方法，依据训练样本训练出一个预测器，对后续时间序列进行预测，具体方案为：包括以下步骤：获取惩罚参数C和核函数参数，粒子群算法从n个随机粒子开始计算，每个粒子都作为一个候选解，每个粒子都是一个m维向量；包括以下步骤：初始化解空间，粒子评价，粒子更新，结果校验。粒子群算法对于求解极值最优问题应用较为广泛，粒子群算法根据约束范围内的所有可能的粒子，计算适应度值，通过不断的迭

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112381123 A (43)申请公布日 2021.02.19 (21)申请号 202011185806.4 (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人鄂尔多斯应用技术学院

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