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一种基于R‑LSTM模型的脑电信号情绪识别方法，由选取6个通道的脑电信号、对脑电信号进行预处理、划分训练集与测试集、构建R‑LSTM情绪分类模型、训练R‑LSTM情绪分类模型、测试集分类步骤组成。本发明采用了R‑LSTM模型，单步预测储蓄池层神经元状态，将预测过程中的参数归一化后作为脑电信号的高维动态特征，解决了传统方法采用的单个通道的脑电信号特征组成特征集合，未考虑脑电信号的非线性动态特征，损失了不同通道间的特征信息的技术问题。本发明与传统方法相比，经训练后得到的识别准确率在效价和唤醒度上均更
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112364697 B
(45)授权公告日 2021.11.30
(21)申请号 202011093477.0 CN 108776788 A,2018.11.09
(22)
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