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本发明涉及一种智能健身负载控制系统,特别是一种基于在线自适应预测神经网络的智能健身负载控制系统,包括:静态训练推荐智能系统,根据训练者的静态生理指标、需要的健身级别和训练目的制定符合训练者需求的训练强度,控制训练负载强度目标的生成;动态训练调节智能系统,在训练的过程中检测训练者的动态生理信号,根据训练者出现的异常动态生理信号实时动态的调整训练者的训练负载。本发明解决了“智能训练系统根据评价指标自适应的调整训练者的训练量”的技术问题,训练结果能够最大化的适应训练者自身,全程监控训练者的身体健康。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112370746 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011261436.8
(22)申请日 2020.11.12
(71)申请人 浙大宁波理工学院
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