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2023-05-28 发布于四川
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一种基于图神经网络的有桩共享单车出入数量预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于图神经网络的有桩共享单车出入数量预测方法，其步骤包括：1获取城市中所有共享单车站点的出入站数据；2建立基于图神经网络的共享单车预测模型；3构建样本数据，训练建立的自适应共享单车数量预测模型；4利用建立好的模型实现预测，以达到预测所有共享单车站点进/出站车辆数的目的。本发明构建局部时空信息提取模块和全部时空信息提取模块，获取共享单车系统中全局和局部的共享单车站点车辆变化，充分挖掘共享单车站点之间潜在的关联模式，从而能进一步提升共享单车系统中每个站点的预测精度。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116167512 A (43)申请公布日 2023.05.26 (21)申请号 202310103289.9 (22)申请日 2023.02.13 (71)申请人中国科学技术大学地址 2300

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