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本发明属于图像处理领域,为最大限度的提升图像的重建质量和重建效果,本发明,基于多尺度残差神经网络的压缩感知图像重建系统,包括:压缩采样模型包含一个重塑reshape层\一个全连接层;初始重建模型,其中一个全连接层FC用于对观测向量y进行上采样,最终得到与xv相同尺寸的输出数据,另一个重塑reshape层重新排列上采样过程的输出,形成初步重建图像xir;采用包含多个多尺度残差块MSRB的深层多尺度残差重建模型进一步处理xir,每个MSRB的输出特征映射送至网络的末端,并将这些特征信息与初始重建模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365554 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011153555.1
(22)申请日 2020.10.26
(71)申请人 天津大学
地址 30
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