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本发明涉及一种基于迁移学习的复合病种临床路径构建方法及系统,其方法包括:获取非临床路径产生的复合病种的多源异构医疗数据;根据ICD分类对其进行结构化,构成第一数据集;按照体征信息、医学分期、诊断信息、治疗评价对第一数据集进行特征提取、聚类,构成第二数据集;从所述第二数据集随机抽取两个病种的数据集,训练时域卷积神经网络对其中一个病种数据集进行学习,通过MMD对所述时域卷积神经网络进行调整用于另一个病种数据集的迁移学习;最后根据输出结果进行融合,得到复合病种临床路径。本发明通过数据集的简化以及与时域
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365976 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011273670.2 G06N 3/04 (2006.01)
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