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本发明实施例提供了一种图像分类方法和装置,上述方法包括:分别提取得到目标待分类人脑图像的第一深度卷积特征、第二深度卷积特征和第三深度卷积特征;将目标待分类人脑图像的形态学特征和目标待分类人脑图像的各个深度卷积特征分别进行融合,得到目标待分类人脑图像的第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征;将第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征分别输入预先训练的第一图像分类模型、第二图像分类模型和第三图像分类模型,得到三个第一分类结果、三个第二分类结果以及三个第三分类结果;基于各个分类结果,确定出目标待分类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112348083 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011233250.1
(22)申请日 2020.11.06
(71)申请人 北京钠纬智能科技有限公司
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