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本发明提供了一种基于动态逆学习网络的提高脑机接口性能的方法。所述方法包括如下步骤:对采集的P300信号进行预处理及特征提取得到数据集;将得到的数据集构建对应的动态逆学习网络进行训练、识别和分类;将构建的动态逆学习网络对待测P300信号输出的类别概率进行均值处理,进而得到待测P300信号分类结果;将得到的识别分类结果结合P300拼写器界面得到最终的拼写字符。本发明采用预处理和特征提取、神经网络模型识别分类以及集成平均后结合P300拼写界面进行字符识别。在第二届BCI竞赛数据集IIb和第三届的BCI
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112381124 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011186221.4
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 华南理工大学
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