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本发明公开了一种基于深度字典学习的加密流量异常检测方法,该方法可以在不同业务场景下,对加密流量中的异常有相对良好的实时检测效果。在本发明设计了流量特征提取模块、正常流量模式构建模块以及异常比对模块。流量特征提取模块用于将原始流量以流量会话为粒度进行聚合,并提取出会话的多个特征数据传入后续的正常流量模式构建模块;正常流量模式构建模块基于深度字典学习技术构建出可表示正常流量模式的稀疏字典,该字典会随着当新流量会话到来时相应地更新;异常比对模块用于在新流量会话到来时,计算该会话和当前字典之间的相关程度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112367292 B
(45)授权公告日 2021.09.03
(21)申请号 202011079829.7 CN 111144470 A,2020.05.12
(22)
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