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2023-05-28 发布于四川
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一种模糊神经网络模型的优化方法及系统.pdf

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本发明属于模糊神经网络技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，且所述方法包括：构建模糊神经网络，并初始化所述模糊神经网络的结构、基础权值和基础阈值；初始化粒子种群：设置种群规模为N和最大迭代次数T，并根据所述模糊神经网络的基础权值和基础阈值确定粒子初始位置；计算粒子适应度函数，并通过所述适应度函数计算各个粒子的适应度值；粒子位置、速度迭代更新，并获取每一代更新后粒子的个体极值和全局极值；根据适应度值小于设定值或达到最大迭代次数为原则，评价每一代粒子群中的所有个体，并从中筛选满足原则

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112348155 A (43)申请公布日 2021.02.09 (21)申请号 202011243105.1 (22)申请日 2020.11.05 (71)申请人扬州工业职业技术学院

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