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本发明公开了一种高分辨率遥感图像多尺度稀疏卷积变化检测方法,以像素点为中心的图像块对为输入,以变化检测多通道网络模型为基础,通过分析图像对的相似性来判断像素点的变化性质。所提方法提出一种多尺度稀疏卷积模块处理图像块对,利用不同数量不同尺度的卷积层提取多尺度的特征,通过1x1卷积层实现跨通道信息整合,把不同通道中相关性高、同一空间位置的特征聚合在一起,然后所有特征图拉成特征向量,利用全连接操作对特征信息进行整合并压缩,并根据逻辑回归层输出中心像素变化概率给出预测结果。所提方法一定程度上缓解了过拟合
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112348814 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011426406.8
(22)申请日 2020.12.09
(71)申请人 江西
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