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2023-05-28 发布于四川
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一种基于深度学习和图像处理的表格识别的还原方法.pdf

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本发明适用于光学字符识别技术领域，具体是一种基于深度学习和图像处理的表格识别的还原方法，包括如下步骤：利用显著目标检测提取图像中的线段；并由满足一定长度的线段计算图像的偏转角度，初步校正表格的倾斜角度；根据各线条形成的组合区域提取图像的最大凸包；以横向纵向线条交点数量、凸包面积筛选处理结果，得到符合条件的表格图像凸包进行透视变换，进一步校正表格的倾斜角度以及一定的畸变；对校正后的交点坐标按照一定规则进行合并排序，得出单元格坐标；利用文字检测算法提取文本框坐标；将该表格及其单元格内文字内容按照一定

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112364834 A (43)申请公布日 2021.02.12 (21)申请号 202011414603.8 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人上海叠念信息科技有限公司

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