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本发明提供一种基于深度学习的渔船安全监控方法，包括如下步骤：船舱驾驶员检测模型检测船舱摄像头经过处理后传入的图片，直接输出结果判断是否安全驾驶，前后甲板船员检测模型检测前后甲板摄像头经过处理后传入的图片，如有船员从原图分割出船员图片，并且直接传入救生衣分类模型，判断是否穿戴救生衣，将检测的原图和船只信息写入对应的数据库保存。本发明采用改进的FasterRCNN检测船舱的安全驾驶和改进的FasterRCNN检测船员再根据改进的Resnet101分类网络识别是否穿戴救生衣的方案，可以实现无人监督
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112380914 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011131221.4 G06T 5/00 (2006.01)
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