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本发明公开了一种基于U‑Net深度网络模型的CT影像中肾肿瘤智能分割方法及装置,具体包括以下步骤:读取患者CT影像和对应的分割掩摸图,对CT影像数据预处理,生成训练样本集;构建U‑Net网络模型分割CT影像中的肾器官,输入训练样本的背景图和肾脏掩摸图到该分割模型进行监督学习,经训练收敛后使用该模型来分割CT影像中的肾脏;加入注意力机制模型构建改进的U‑Net网络模型分割肾脏中的肿瘤,输入训练样本的肾脏掩摸图和肿瘤掩摸图到该分割模型进行监督学习,经训练收敛后使用该模型来分割CT影像中的肾肿瘤。与现
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112348769 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202010842327.9
(22)申请日 2020.08.20
(71)申请人 盐城工学院
地址 2
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