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本发明公开了一种心电图信号身份识别方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,采集ECG信号并进行滤波处理,得到滤波后的ECG信号;步骤2,采用小波变换检测QRS波,得到Q、R、S时间点;步骤3,采用局部加窗小波变换检测P波和T波,得到P波和T波起止和峰值点;步骤4,通过QRS波、P波和T波时间点构造ECG特征值;步骤5,采用概率神经网络PNN算法对ECG进行身份识别。本发明的目的是提供一种心电图信号身份识别方法,能实现多目标分类且分类精度高以及对硬件设施要求小。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112353397 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011288643.2 G06F 17/14 (2006.01)
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