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本发明提供一种基于参考信息辅助的深度学习的三维重构方法，包括如下步骤：S1：构建深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络具有3条路径，定义该深度卷积神经网络为Recon_net；S2：搭建条纹投影轮廓系统并标定，所述条纹投影轮廓系统生成训练集，所述Recon_net采集训练集进行训练。相比于传统三维重构方法，本发明无需复杂繁琐的系统预标定过程，通过训练后的深度学习模型，以数据驱动的方式直接将被测物相位信息映射到绝对深度，操作更加便捷；相比于传统端到端的深度学习方法，本发明通过在输入数据中添加一组参
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112348947 B
(45)授权公告日 2021.04.09
(21)申请号 202110016296.6 (51)Int.Cl.
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