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本发明涉及一种基于NRS‑LDA的医疗体检数据识别分析方法，包括以下步骤：(1)搭建数据采集系统采集所需原始医疗体检数据；(2)利用NRS来消除冗余信息；(3)采用LDA对约简之后的数据做特征提取工作；(4)将处理后的数据集按比例划分为训练集和测试集，在训练集上建立基于K‑means聚类的RBF神经网络识别模型；(5)将测试集上的数据作为RBF神经网络识别模型的输入，测试RBF识别模型的分类性能。本发明采用NRS‑LDA结合RBF神经网络识别模型进行医疗辅助诊断，既节约成本又实现了医疗体检数据的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365992 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011359504.4
(22)申请日 2020.11.27
(71)申请人 安徽理工大学
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