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本发明公开了一种基于关联图的离线人脸聚类方法,包括:获取待聚类人脸图片;利用已训练好的卷积神经网络模型对待聚类人脸图片提取人脸特征;采用KNN算法对人脸特征构建K邻近相邻节点集合;自适应计算K邻近相邻节点集合的聚类阈值;基于相邻节点构建各节点关联图并进行迭代类别聚合;基于投票机制进行多标签清洗和节点重聚类。本发明通过提出的动态K邻近相邻节点集合构建以及分类标签的动态更新技术可以在大幅提升计算效率的同时将计算资源的使用降到最低。本发明可在高度并行化基础上,实现60分钟内完成针对百万量级的人脸图像的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347842 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202010954212.9
(22)申请日 2020.09.11
(71)申请人 博云视觉(北京)科技有限公司
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