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2023-05-28 发布于四川
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基于改进PSPNet的语义分割方法.pdf

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本发明属于计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种基于改进PSPNet的语义分割方法，使用轻量级的MobileNetV2网络来学习特征信息，引入上下文语义特征补充模块保留更多的特征，在网络对图像中的每个像素点进行分类预测后引入水平集方法作为网络后处理，使分割结果更加逼近目标真实轮廓，最终实现语义分割的目的。本发明的网络模型在图像语义分割中鲁棒性强，减少了分割错误情况的出现；17个反残差单元的MobileNetV2网络作为+PSPNet的前置网络，使整个网络趋向于轻量级；引入了上下文语义特征补充模块，在

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112365514 A (43)申请公布日 2021.02.12 (21)申请号 202011426154.9 G06N 3/04 (2006.01)

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