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2023-05-28 发布于四川
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本发明实施例提供了一种可用于隐私保护的联合训练识别模型的方法及装置，联合训练通过分别维护多个识别模型的多个终端共同实现，多个识别模型的神经网络结构相同，任一识别模型至少包括特征提取层和结果识别层,该方法通过多个终端中任意的第一终端执行，以及包括:获取本地的第一样本集,或包含隐私数据的第一样本集；将其中的样本输入与第一终端对应的第一识别模型，利用特征提取层提取样本的特征,根据样本的特征和识别标签,基于结果识别层确定确定该识别模型的第一梯度；提供第一梯度，并获取平均梯度，平均梯度根据多个识别模型各自

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112364819 A (43)申请公布日 2021.02.12 (21)申请号 202011364313.7 (22)申请日 2020.11.27 (71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司

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