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本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于RPCA和PCA的图像重建及异物检测方法，包括：获取基向量：获取样本图像集合；依据RPCA算法，对图像集合的每个样本图像进行拉伸合并；迭代出低秩矩阵大图；进行标准化，降采样，PCA分解，得到转换图像数据所需的基向量及其转置；图像数据重建：将待测图像与基向量进行矩阵相乘，得到转换到新空间的临时数据；将临时数据与基向量转置进行矩阵相乘，得到转换回图像空间的降噪、消除异物后的数据；异物检测：将重建后的图像与待测源图像进行差分，得到噪声数据与异物数据的集合；筛
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112348912 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011178617.4
(22)申请日 2020.10.29
(71)申请人 东莞市盟拓智能科技有限公司
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